Artigo Anais do EBI - Encontro Brasileiro de Ictiologia

ANAIS de Evento

ISBN: 978-65-5222-033-2

Resumo

A pesca no rio Doce é praticada em rios, represas e lagos, sendo caracterizada pelas práticas artesanal/profissional, subsistência e amadora/esportiva. Em 2015, a região sofreu grave impacto socioambiental devido ao rompimento da barragem de rejeitos de mineração em Mariana, afetando diretamente sua ictiofauna, qualidade dos recursos hídricos e pesqueiros. A pesquisa teve como objetivo analisar a composição das capturas, distribuição e a CPUE (kg/dias*pescador) no médio e baixo Rio Doce, durante 2021-2022, com base nos dados obtidos pelo projeto “Monitoramento e Caracterização Socioeconômica da Atividade Pesqueira no Rio Doce e Litoral Espirito Santo”. A similaridade espaço-temporal da CPUE dos recursos pesqueiros foi examinada com a ferramenta nMDS calculando a matriz de similaridade/dissimilaridade pelo índice de Bray-Curtis. Os testes PERMANOVA e PERMDISP respectivamente, confirmaram diferenças estatísticas significativas e homogeneidade nas variâncias entre as duas áreas e o SIMPER identificou as espécies responsáveis pela dissimilaridade observada. Além disso, a CPUE das principais espécies foi correlacionada à vazão do rio Doce no mesmo período. Foi registrada a captura de 48 espécies/categorias, sendo Curimba, Manjuba e Mandi responsáveis por 66,4% da produção monitorada. A análise nMDS mostrou distribuição dissimilar da CPUE nas duas áreas, confirmada pela PERMANOVA (F=7,17; p=0,001). De acordo com SIMPER, Curimba, Manjuba e Mandi explicaram 46,8% da dissimilaridade total observada. Isso se deve a grande abundância de Curimba e Mandi nas lagoas próximas de Linhares (ES) e pela migração sazonal rio acima da Manjuba durante seu período reprodutivo. A análise dos dados hidrológicos mostrou o pico das vazões durante o verão e a CPUE das principais espécies não acompanhou o padrão de vazão observado. Todas as elaborações estatísticas foram realizadas com o software R através dos pacotes ‘vegan’ (para nmds, adonis, betadisper e simper) e ‘ggplot’ (para produção do gráfico).

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