Artigo Anais do VII CONAPESC

O objetivo deste artigo é dá uma introdução sobre análise estatística de forma e propor um método de classificação não supervisionado ($K$-médias) para dados de tamanho e forma considerando imagens bidimensionais (formas planas). Conduzimos dados simulados em dois cenários para avaliar o desempenho do método proposto. Os resultados numéricos provam que para os conjuntos de dados, em que os tamanhos dos centroides se diferem o algoritmo ganha mais performance. Para as bases de dados real, vértebras de camundongo e ressonância magnética de pessoas com esquizofrenia, o método, novamente, se prova ser eficiente.