Os índices de precipitação efetiva são comumente utilizados para calcular limiares de chuva empíricos para a deflagração de deslizamentos. Nestes casos, a precipitação efetiva é usada como um proxy do balanço hídrico do solo, representando a memória da umidade acumulada. Dessa forma, reflete indiretamente as perdas de água por escoamento subsuperficial e evapotranspiração, além da quantidade de água disponível para influenciar a estabilidade das vertentes. A precipitação efetiva (Rw) pode ser calculada através de uma função exponencial que incorpora o conceito de 'meia-vida' da água no solo, um parâmetro que descreve a rapidez com que a água é perdida do sistema: Rw=??i ×Ri, onde ?i é o coeficiente de redução para i horas antes do momento atual, calculado pela fórmula ?i=?0,5?^(i/T), sendo T o tempo de meia-vida (horas), i é a quantidade de horas de antecedência da chuva horária considerada em relação ao momento atual (horas), Ri é o volume de chuva horária de i horas antes do momento atual (mm). Contudo, a escolha de T é frequentemente realizada sem critérios específicos, sendo, muitas vezes, arbitrária ou baseada em estudos de outras regiões devido à ausência de dados locais sobre o comportamento da umidade do solo. O objetivo deste estudo foi propor um método empírico para avaliar qual tempo de meia-vida T é mais adequado, testando diferentes configurações de precipitação efetiva e identificando aquela que melhor prevê os eventos de deslizamento em cinco municípios de Santa Catarina. A metodologia inclui a definição de eventos de chuva utilizando dados de pluviômetros do Cemaden, o cálculo da precipitação efetiva máxima em cada evento com três valores diferentes de T para curta duração (1, 1,5 e 3 horas) e três valores de T para longa duração (24, 48 e 72 horas), a diferenciação entre eventos de chuva que deflagraram ou não deslizamentos, e a construção de modelos de regressão logística para previsão de deslizamentos a partir da chuva efetiva. Os resultados preliminares indicam que o desempenho dos modelos de previsão de deslizamentos variou de acordo com os diferentes valores de tempo de meia-vida T aplicados, com variações entre os municípios analisados. Em geral, diferentes configurações de T mostraram desempenhos distintos dependendo das características hidro-geotécnicas de cada local. A validação dos modelos utilizando métricas como AUC e matriz de confusão mostrou que a escolha do valor de T influenciou significativamente a capacidade de prever eventos de deslizamento. A análise sugeriu que o ajuste do modelo de precipitação efetiva para cada município, com base em diferentes tempos de meia-vida, contribuiu para uma melhoria na previsão dos deslizamentos. Esses achados reforçam a importância de considerar as condições locais ao definir o parâmetro T, e sugerem que a precipitação efetiva, ajustada às características regionais, pode ser uma ferramenta eficaz na previsão de deslizamentos. O aprofundamento do estudo permitirá compreender melhor a relação entre os modelos ajustados para cada município e as condições hidrológicas que influenciam a deflagração dos deslizamentos.
