ÍNDICES DE PRECIPITAÇÃO EFETIVA COMO INDICADORES DA HIDROLOGIA DOS DESLIZAMENTOS: EXEMPLOS EM SANTA CATARINA UTILIZANDO TÉCNICAS DE REGRESSÃO LOGÍSTICA
"2025-09-12 08:54:41" // app/Providers/../Base/Publico/Artigo/resources/show_includes/info_artigo.blade.php
App\Base\Administrativo\Model\Artigo {#1845 // app/Providers/../Base/Publico/Artigo/resources/show_includes/info_artigo.blade.php #connection: "mysql" +table: "artigo" #primaryKey: "id" #keyType: "int" +incrementing: true #with: [] #withCount: [] +preventsLazyLoading: false #perPage: 15 +exists: true +wasRecentlyCreated: false #escapeWhenCastingToString: false #attributes: array:35 [ "id" => 123333 "edicao_id" => 432 "trabalho_id" => 182 "inscrito_id" => 797 "titulo" => "ÍNDICES DE PRECIPITAÇÃO EFETIVA COMO INDICADORES DA HIDROLOGIA DOS DESLIZAMENTOS: EXEMPLOS EM SANTA CATARINA UTILIZANDO TÉCNICAS DE REGRESSÃO LOGÍSTICA" "resumo" => "Os índices de precipitação efetiva são comumente utilizados para calcular limiares de chuva empíricos para a deflagração de deslizamentos. Nestes casos, a precipitação efetiva é usada como um proxy do balanço hídrico do solo, representando a memória da umidade acumulada. Dessa forma, reflete indiretamente as perdas de água por escoamento subsuperficial e evapotranspiração, além da quantidade de água disponível para influenciar a estabilidade das vertentes. A precipitação efetiva (Rw) pode ser calculada através de uma função exponencial que incorpora o conceito de 'meia-vida' da água no solo, um parâmetro que descreve a rapidez com que a água é perdida do sistema: Rw=??i ×Ri, onde ?i é o coeficiente de redução para i horas antes do momento atual, calculado pela fórmula ?i=?0,5?^(i/T), sendo T o tempo de meia-vida (horas), i é a quantidade de horas de antecedência da chuva horária considerada em relação ao momento atual (horas), Ri é o volume de chuva horária de i horas antes do momento atual (mm). Contudo, a escolha de T é frequentemente realizada sem critérios específicos, sendo, muitas vezes, arbitrária ou baseada em estudos de outras regiões devido à ausência de dados locais sobre o comportamento da umidade do solo. O objetivo deste estudo foi propor um método empírico para avaliar qual tempo de meia-vida T é mais adequado, testando diferentes configurações de precipitação efetiva e identificando aquela que melhor prevê os eventos de deslizamento em cinco municípios de Santa Catarina. A metodologia inclui a definição de eventos de chuva utilizando dados de pluviômetros do Cemaden, o cálculo da precipitação efetiva máxima em cada evento com três valores diferentes de T para curta duração (1, 1,5 e 3 horas) e três valores de T para longa duração (24, 48 e 72 horas), a diferenciação entre eventos de chuva que deflagraram ou não deslizamentos, e a construção de modelos de regressão logística para previsão de deslizamentos a partir da chuva efetiva. Os resultados preliminares indicam que o desempenho dos modelos de previsão de deslizamentos variou de acordo com os diferentes valores de tempo de meia-vida T aplicados, com variações entre os municípios analisados. Em geral, diferentes configurações de T mostraram desempenhos distintos dependendo das características hidro-geotécnicas de cada local. A validação dos modelos utilizando métricas como AUC e matriz de confusão mostrou que a escolha do valor de T influenciou significativamente a capacidade de prever eventos de deslizamento. A análise sugeriu que o ajuste do modelo de precipitação efetiva para cada município, com base em diferentes tempos de meia-vida, contribuiu para uma melhoria na previsão dos deslizamentos. Esses achados reforçam a importância de considerar as condições locais ao definir o parâmetro T, e sugerem que a precipitação efetiva, ajustada às características regionais, pode ser uma ferramenta eficaz na previsão de deslizamentos. O aprofundamento do estudo permitirá compreender melhor a relação entre os modelos ajustados para cada município e as condições hidrológicas que influenciam a deflagração dos deslizamentos." "modalidade" => "Comunicação Oral (CO)" "area_tematica" => "GT 10 - Risco Geomorfológico: diagnóstico, prevenção e previsão" "palavra_chave" => ", , , , " "idioma" => "Português" "arquivo" => "TRABALHO_COMPLETO_EV217_ID797_TB182_23072025172459.pdf" "created_at" => "2025-09-15 11:26:50" "updated_at" => null "ativo" => 1 "autor_nome" => "RODRIGO AUGUSTO STABILE" "autor_nome_curto" => "RODRIGO STABILE" "autor_email" => "rodrigo.stabile@cemaden.gov.br" "autor_ies" => "OUTRA / MINHA INSTITUIÇÃO NÃO ESTÁ NA LISTA" "autor_imagem" => "" "edicao_url" => "anais-do-xv-simposio-nacional-de-geomorfologia" "edicao_nome" => "Anais do XV SIMPÓSIO NACIONAL DE GEOMORFOLOGIA" "edicao_evento" => "SIMPÓSIO NACIONAL DE GEOMORFOLOGIA" "edicao_ano" => 2025 "edicao_pasta" => "anais/sinageo/2025" "edicao_logo" => null "edicao_capa" => "68c4605097155_12092025150256.png" "data_publicacao" => null "edicao_publicada_em" => "2025-09-12 08:54:41" "publicacao_id" => 130 "publicacao_nome" => "Revista SINAGEO" "publicacao_codigo" => "978-65-5222-055-4" "tipo_codigo_id" => 2 "tipo_codigo_nome" => "ISBN" "tipo_publicacao_id" => 1 "tipo_publicacao_nome" => "ANAIS de Evento" ] #original: array:35 [ "id" => 123333 "edicao_id" => 432 "trabalho_id" => 182 "inscrito_id" => 797 "titulo" => "ÍNDICES DE PRECIPITAÇÃO EFETIVA COMO INDICADORES DA HIDROLOGIA DOS DESLIZAMENTOS: EXEMPLOS EM SANTA CATARINA UTILIZANDO TÉCNICAS DE REGRESSÃO LOGÍSTICA" "resumo" => "Os índices de precipitação efetiva são comumente utilizados para calcular limiares de chuva empíricos para a deflagração de deslizamentos. Nestes casos, a precipitação efetiva é usada como um proxy do balanço hídrico do solo, representando a memória da umidade acumulada. Dessa forma, reflete indiretamente as perdas de água por escoamento subsuperficial e evapotranspiração, além da quantidade de água disponível para influenciar a estabilidade das vertentes. A precipitação efetiva (Rw) pode ser calculada através de uma função exponencial que incorpora o conceito de 'meia-vida' da água no solo, um parâmetro que descreve a rapidez com que a água é perdida do sistema: Rw=??i ×Ri, onde ?i é o coeficiente de redução para i horas antes do momento atual, calculado pela fórmula ?i=?0,5?^(i/T), sendo T o tempo de meia-vida (horas), i é a quantidade de horas de antecedência da chuva horária considerada em relação ao momento atual (horas), Ri é o volume de chuva horária de i horas antes do momento atual (mm). Contudo, a escolha de T é frequentemente realizada sem critérios específicos, sendo, muitas vezes, arbitrária ou baseada em estudos de outras regiões devido à ausência de dados locais sobre o comportamento da umidade do solo. O objetivo deste estudo foi propor um método empírico para avaliar qual tempo de meia-vida T é mais adequado, testando diferentes configurações de precipitação efetiva e identificando aquela que melhor prevê os eventos de deslizamento em cinco municípios de Santa Catarina. A metodologia inclui a definição de eventos de chuva utilizando dados de pluviômetros do Cemaden, o cálculo da precipitação efetiva máxima em cada evento com três valores diferentes de T para curta duração (1, 1,5 e 3 horas) e três valores de T para longa duração (24, 48 e 72 horas), a diferenciação entre eventos de chuva que deflagraram ou não deslizamentos, e a construção de modelos de regressão logística para previsão de deslizamentos a partir da chuva efetiva. Os resultados preliminares indicam que o desempenho dos modelos de previsão de deslizamentos variou de acordo com os diferentes valores de tempo de meia-vida T aplicados, com variações entre os municípios analisados. Em geral, diferentes configurações de T mostraram desempenhos distintos dependendo das características hidro-geotécnicas de cada local. A validação dos modelos utilizando métricas como AUC e matriz de confusão mostrou que a escolha do valor de T influenciou significativamente a capacidade de prever eventos de deslizamento. A análise sugeriu que o ajuste do modelo de precipitação efetiva para cada município, com base em diferentes tempos de meia-vida, contribuiu para uma melhoria na previsão dos deslizamentos. Esses achados reforçam a importância de considerar as condições locais ao definir o parâmetro T, e sugerem que a precipitação efetiva, ajustada às características regionais, pode ser uma ferramenta eficaz na previsão de deslizamentos. O aprofundamento do estudo permitirá compreender melhor a relação entre os modelos ajustados para cada município e as condições hidrológicas que influenciam a deflagração dos deslizamentos." "modalidade" => "Comunicação Oral (CO)" "area_tematica" => "GT 10 - Risco Geomorfológico: diagnóstico, prevenção e previsão" "palavra_chave" => ", , , , " "idioma" => "Português" "arquivo" => "TRABALHO_COMPLETO_EV217_ID797_TB182_23072025172459.pdf" "created_at" => "2025-09-15 11:26:50" "updated_at" => null "ativo" => 1 "autor_nome" => "RODRIGO AUGUSTO STABILE" "autor_nome_curto" => "RODRIGO STABILE" "autor_email" => "rodrigo.stabile@cemaden.gov.br" "autor_ies" => "OUTRA / MINHA INSTITUIÇÃO NÃO ESTÁ NA LISTA" "autor_imagem" => "" "edicao_url" => "anais-do-xv-simposio-nacional-de-geomorfologia" "edicao_nome" => "Anais do XV SIMPÓSIO NACIONAL DE GEOMORFOLOGIA" "edicao_evento" => "SIMPÓSIO NACIONAL DE GEOMORFOLOGIA" "edicao_ano" => 2025 "edicao_pasta" => "anais/sinageo/2025" "edicao_logo" => null "edicao_capa" => "68c4605097155_12092025150256.png" "data_publicacao" => null "edicao_publicada_em" => "2025-09-12 08:54:41" "publicacao_id" => 130 "publicacao_nome" => "Revista SINAGEO" "publicacao_codigo" => "978-65-5222-055-4" "tipo_codigo_id" => 2 "tipo_codigo_nome" => "ISBN" "tipo_publicacao_id" => 1 "tipo_publicacao_nome" => "ANAIS de Evento" ] #changes: [] #casts: array:14 [ "id" => "integer" "edicao_id" => "integer" "trabalho_id" => "integer" "inscrito_id" => "integer" "titulo" => "string" "resumo" => "string" "modalidade" => "string" "area_tematica" => "string" "palavra_chave" => "string" "idioma" => "string" "arquivo" => "string" "created_at" => "datetime" "updated_at" => "datetime" "ativo" => "boolean" ] #classCastCache: [] #attributeCastCache: [] #dates: [] #dateFormat: null #appends: [] #dispatchesEvents: [] #observables: [] #relations: [] #touches: [] +timestamps: false #hidden: [] #visible: [] +fillable: array:13 [ 0 => "edicao_id" 1 => "trabalho_id" 2 => "inscrito_id" 3 => "titulo" 4 => "resumo" 5 => "modalidade" 6 => "area_tematica" 7 => "palavra_chave" 8 => "idioma" 9 => "arquivo" 10 => "created_at" 11 => "updated_at" 12 => "ativo" ] #guarded: array:1 [ 0 => "*" ] }