Deslizamento pode ser definido como um movimento de descida de rocha, solo, ou ambos, em declive, a partir da ruptura de uma encosta. Devido a magnitude desse tipo de evento, há um grande dano potencial associado à sua ocorrência, que acarreta riscos socioeconômicos e a vida humana em sua área de abrangência (Highland e Bobrowsky, 2008). A predição desses eventos é de grande relevância para o planejamento urbano, de forma a garantir a segurança frente a desastres em potencial. Nas últimas décadas surgiram modelos computacionais capazes de calcular áreas de suscetibilidade a eventos de deslizamento, como TRIGRS (Baum et al., 2002), SHALSTAB (Montgomery e Dietrich, 1994) e SINMAP (Pack et al, 1998). Recentemente, Raimondi et al (2022) elaboraram o modelo Spatial Prediction of Rainfall-Induced Shallow Landslides (SPRIn-SL). O SPRIn-SL é uma ferramenta computacional desenvolvida para avaliar a suscetibilidade a deslizamentos rasos, de modo a integrar dados geotécnicos e hidrológicos à topografia para essa análise. Sua operação se dá por meio da integração do modelo conceitual de vertente infinita com os modelos TOPOG (O’Loughlin, 1986) e o modelo de infiltração de Green-Ampt (1911), permitindo assim uma maior representação dos fenômenos físicos da infiltração e do escoamento em meios porosos. Integrado a plataforma QuantumGIS (QGIS), o modelo SPRIn-SL traz algumas diferenças em seus procedimentos metodológicos, se comparado aos modelos mais tradicionais de avaliação de suscetibilidade a deslizamentos, como ferramentas de pré-processamento de consistência hidrológica do terreno e uma metodologia baseada em regressão polinomial para estimativa da espessura do solo de forma distribuída. O presente artigo buscou avaliar o desempenho do modelo SPRIn-SL a partir de um inventário de cicatrizes de deslizamentos na bacia do Rio Gigante, afluente do Rio Jacareí, na Serra do Mar Paranaense. Observou-se uma superestimativa das áreas com suscetibilidade a deslizamentos (fator de segurança <1) em relação ao evento observado. Nota-se que o padrão espacial da simulação reflete a influência da declividade do terreno e da espessura do solo. O SPRIn-SL também apresentou sensibilidade aos valores de condutividade hidráulica saturada.
