As inundações são processos naturais inerentes à dinâmica fluvial, responsáveis pela fertilização do solo e pela deposição de sedimentos. Historicamente, as civilizações aproveitaram esses eventos ao se instalarem às margens dos cursos d’água, explorando seus recursos para o desenvolvimento socioeconômico. Contudo, o crescimento urbano sem planejamento adequado pode transformar inundações em desastres hidrológicos que afetam severamente as populações locais. Diante desse cenário, é imprescindível mapear os corpos hídricos e sua dinâmica de inundação para orientar o ordenamento territorial e mitigar riscos às comunidades. As imagens de sensoriamento remoto oferecem amplo potencial para identificar áreas alagadas, mas sensores ópticos são limitados pela cobertura de nuvens. Como alternativa, o Radar de Abertura Sintética (SAR), cuja energia de micro-ondas penetra nuvens sem interferência, permite a aquisição contínua de dados hidrológicos. O objetivo desta pesquisa visa mapear e quantificar as áreas inundadas no baixo e médio curso da bacia do rio Mamanguape (PB) a partir de imagens SAR do Sentinel-1. Para tanto, selecionaram-se duas datas: o período de estiagem em 10 de novembro de 2021 (pré-evento) e o pico de cheia em 8 de julho de 2022 (pós-evento). No Google Earth Engine, aplicou-se filtragem de ruído com os filtros Lee e Majority, seguida de amostragem e classificação para detecção de água. Em seguida, compararam-se espacialmente os mapas gerados e, no QGIS, produziram-se mapas temáticos e cálculos estatísticos das áreas alagadas. Os resultados indicam um aumento de 71% na extensão do espelho d’água no pós-evento em relação ao período seco. Esses achados demonstram a eficácia das imagens SAR do Sentinel-1 para mapear corpos hídricos e monitorar sua dinâmica de inundação, fornecendo subsídios valiosos ao planejamento territorial e à gestão de riscos.
