ESTE ESTUDO POSSIBILITOU UTILIZAR A PLATAFORMA E-HEALTH PARA COLHER DADOS DE SINAIS VITAIS, ELABORANDO FERRAMENTAS PARA MONITORAMENTO E PROCESSAMENTO REMOTO COM FINALIDADE DE CRIAR UMA BASE DADOS QUE PODERÁ SER UTILIZADA POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA DIAGNOSTICAR DOENÇAS E ANOMALIAS EM TEMPO REAL, BEM COMO REALIZAR ESTUDOS SOBRE TECNOLOGIAS APLICADAS NO MONITORAMENTO E PROCESSAMENTO DE SINAIS VITAIS; DESENVOLVER FERRAMENTAS PARA AQUISIÇÃO DE SINAIS VITAIS COM A PLATAFORMA E-HEALTH; CRIAR UMA BASE DE DADOS COM SINAIS SAUDÁVEIS E PATOLÓGICOS ALÉM DE TREINAR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA CLASSIFICAR ESTES SINAIS EM TEMPO REAL. PARA TANTO, A METODOLOGIA ADOTADA FOI POR MEIO DE ESTUDOS DIRIGIDOS À LITERATURA DAS ÁREAS DE ENGENHARIA BIOMÉDICA, SISTEMAS EMBARCADOS, INTERNET DAS COISAS, E BIOMEDICINA, PROCURANDO ABORDAR A PROCESSOS DO CORPO HUMANO COM A CAPACIDADE DE SENSORIAMENTO E PROCESSAMENTO EM HARDWARE, POSTERIORMENTE AO ESTUDO FOI APLICADO O CONHECIMENTO NA PLATAFORMA E-HEALTH ALIADAS COM TECNOLOGIAS RECENTES PARA CONSTRUIR UMA BASE DE DADOS DE SINAIS SAUDÁVEIS E PATOLÓGICOS. A BASE DE DADOS CONTERÁ SINAIS DE: ELETROCARDIOGRAMAS; PRESSÃO ARTERIAL; RESPIRAÇÃO. OS DADOS OBTIDOS PASSARAM PELO PROCESSAMENTO DE UM COMPUTADOR PRINCIPAL QUE PODERÁ COMPACTAR OS DADOS DE FORMA SEGURA PARA QUE NÃO PERCA SUAS CARACTERÍSTICAS ALÉM DE EMITIR ALERTAS EM TEMPO REAL.
