Artigo Anais do XVI Encontro Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Geografia

ANAIS de Evento

ISSN: 2175-8875

MONITORAMENTO DA ILUMINAÇÃO PÚBLICA NOTURNA NO ESTADO DO AMAPÁ POR IMAGENS DE SATÉLITE

Palavra-chaves: , , , , Comunicação Oral GT 13: GEOTECNOLOGIAS E MÉTODOS DE REPRESENTAÇÃO NA ANÁLISE ESPACIAL
"2025-11-28" // app/Providers/../Base/Publico/Artigo/resources/show_includes/info_artigo.blade.php
App\Base\Administrativo\Model\Artigo {#1845 // app/Providers/../Base/Publico/Artigo/resources/show_includes/info_artigo.blade.php
  #connection: "mysql"
  +table: "artigo"
  #primaryKey: "id"
  #keyType: "int"
  +incrementing: true
  #with: []
  #withCount: []
  +preventsLazyLoading: false
  #perPage: 15
  +exists: true
  +wasRecentlyCreated: false
  #escapeWhenCastingToString: false
  #attributes: array:35 [
    "id" => 124593
    "edicao_id" => 436
    "trabalho_id" => 1248
    "inscrito_id" => 2907
    "titulo" => "MONITORAMENTO DA ILUMINAÇÃO PÚBLICA NOTURNA NO ESTADO DO AMAPÁ POR IMAGENS DE SATÉLITE"
    "resumo" => "O presente trabalho aborda o monitoramento da iluminação pública em comunidades do Amapá por meio da utilização de imagens de satélite. Adota-se o princípio de que a iluminação noturna é elemento essencial para atividades de lazer, segurança e inclusão social, mesmo que ainda ocorram diversas desigualdades de acesso, especialmente em áreas remotas como da Região Norte do país, onde comunidades locais dependem do uso de geradores a diesel ou sistemas fotovoltaicos. Adotou-se metodologicamente que, além de uma revisão teórica, a aquisição e processamento de imagens, e a validação por meio de visita em loco. Para tal, trabalhou-se no software QGIS® avaliando-se distribuição espacial da luz, de imagens captadas pelos sensores VIIRS (2013-2023) dos satélites SUOMI NPP e NOAA-20, ou do sensor ASTER da Nasa, além dos dados vetoriais do IBGE. Os resultados preliminares demonstram que as comunidades situadas próximas às rodovias, como a comunidade do Camaipi ou Ilha Grande, apresentam altos índices de intensidade luminosa, enquanto comunidades como Macedônia ou Maruanum que registram baixos índices, situam-se acessíveis apenas por ramais ou rios. As análises inciais já permitem identificar a concentração da intensidade luminosa em apenas algumas localidades, apontando uma distribuição energética desigual e, deixando-se encadear a viabilidade dos dados de iluminação noturna enquanto indicador de desenvolvimento voltado a políticas públicas mais equitativas. Dessa forma, a presente pesquisa destaca o uso e potencial de sensoriamento remoto na orientação para a melhoria da infraestrutura em áreas vulneráveis. Conclui-se que os dados obtidos a partir das imagens de satélite são fundamentais para o mapeamento e caracterização das desigualdades e, além disso, podem subsidiar a formulação de novas diretrizes para promoção da universalização do acesso à energia elétrica e de condições de vida mais dignas para as populações do Amapá."
    "modalidade" => "Comunicação Oral"
    "area_tematica" => "GT 13: GEOTECNOLOGIAS E MÉTODOS DE REPRESENTAÇÃO NA ANÁLISE ESPACIAL"
    "palavra_chave" => ", , , , "
    "idioma" => "Português"
    "arquivo" => "TRABALHO_COMPLETO_EV223_ID2907_TB1248_03112025200851.pdf"
    "created_at" => "2025-11-28 14:08:46"
    "updated_at" => null
    "ativo" => 1
    "autor_nome" => "PATRÍCIA HELENA TUROLA TAKAMATSU"
    "autor_nome_curto" => "PATRICIA TAKAMA"
    "autor_email" => "patritak@gmail.com"
    "autor_ies" => "UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAPÁ (UNIFAP)"
    "autor_imagem" => ""
    "edicao_url" => "anais-do-xvi-encontro-nacional-de-pos-graduacao-e-pesquisa-em-geografia"
    "edicao_nome" => "Anais do XVI Encontro Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Geografia"
    "edicao_evento" => "XVI Encontro Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Geografia"
    "edicao_ano" => 2025
    "edicao_pasta" => "anais/enanpege/2025"
    "edicao_logo" => null
    "edicao_capa" => "692988483d31e_28112025083224.png"
    "data_publicacao" => "2025-11-28"
    "edicao_publicada_em" => "2025-11-27 15:13:16"
    "publicacao_id" => 79
    "publicacao_nome" => "Revista ENANPEGE"
    "publicacao_codigo" => "2175-8875"
    "tipo_codigo_id" => 1
    "tipo_codigo_nome" => "ISSN"
    "tipo_publicacao_id" => 1
    "tipo_publicacao_nome" => "ANAIS de Evento"
  ]
  #original: array:35 [
    "id" => 124593
    "edicao_id" => 436
    "trabalho_id" => 1248
    "inscrito_id" => 2907
    "titulo" => "MONITORAMENTO DA ILUMINAÇÃO PÚBLICA NOTURNA NO ESTADO DO AMAPÁ POR IMAGENS DE SATÉLITE"
    "resumo" => "O presente trabalho aborda o monitoramento da iluminação pública em comunidades do Amapá por meio da utilização de imagens de satélite. Adota-se o princípio de que a iluminação noturna é elemento essencial para atividades de lazer, segurança e inclusão social, mesmo que ainda ocorram diversas desigualdades de acesso, especialmente em áreas remotas como da Região Norte do país, onde comunidades locais dependem do uso de geradores a diesel ou sistemas fotovoltaicos. Adotou-se metodologicamente que, além de uma revisão teórica, a aquisição e processamento de imagens, e a validação por meio de visita em loco. Para tal, trabalhou-se no software QGIS® avaliando-se distribuição espacial da luz, de imagens captadas pelos sensores VIIRS (2013-2023) dos satélites SUOMI NPP e NOAA-20, ou do sensor ASTER da Nasa, além dos dados vetoriais do IBGE. Os resultados preliminares demonstram que as comunidades situadas próximas às rodovias, como a comunidade do Camaipi ou Ilha Grande, apresentam altos índices de intensidade luminosa, enquanto comunidades como Macedônia ou Maruanum que registram baixos índices, situam-se acessíveis apenas por ramais ou rios. As análises inciais já permitem identificar a concentração da intensidade luminosa em apenas algumas localidades, apontando uma distribuição energética desigual e, deixando-se encadear a viabilidade dos dados de iluminação noturna enquanto indicador de desenvolvimento voltado a políticas públicas mais equitativas. Dessa forma, a presente pesquisa destaca o uso e potencial de sensoriamento remoto na orientação para a melhoria da infraestrutura em áreas vulneráveis. Conclui-se que os dados obtidos a partir das imagens de satélite são fundamentais para o mapeamento e caracterização das desigualdades e, além disso, podem subsidiar a formulação de novas diretrizes para promoção da universalização do acesso à energia elétrica e de condições de vida mais dignas para as populações do Amapá."
    "modalidade" => "Comunicação Oral"
    "area_tematica" => "GT 13: GEOTECNOLOGIAS E MÉTODOS DE REPRESENTAÇÃO NA ANÁLISE ESPACIAL"
    "palavra_chave" => ", , , , "
    "idioma" => "Português"
    "arquivo" => "TRABALHO_COMPLETO_EV223_ID2907_TB1248_03112025200851.pdf"
    "created_at" => "2025-11-28 14:08:46"
    "updated_at" => null
    "ativo" => 1
    "autor_nome" => "PATRÍCIA HELENA TUROLA TAKAMATSU"
    "autor_nome_curto" => "PATRICIA TAKAMA"
    "autor_email" => "patritak@gmail.com"
    "autor_ies" => "UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAPÁ (UNIFAP)"
    "autor_imagem" => ""
    "edicao_url" => "anais-do-xvi-encontro-nacional-de-pos-graduacao-e-pesquisa-em-geografia"
    "edicao_nome" => "Anais do XVI Encontro Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Geografia"
    "edicao_evento" => "XVI Encontro Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Geografia"
    "edicao_ano" => 2025
    "edicao_pasta" => "anais/enanpege/2025"
    "edicao_logo" => null
    "edicao_capa" => "692988483d31e_28112025083224.png"
    "data_publicacao" => "2025-11-28"
    "edicao_publicada_em" => "2025-11-27 15:13:16"
    "publicacao_id" => 79
    "publicacao_nome" => "Revista ENANPEGE"
    "publicacao_codigo" => "2175-8875"
    "tipo_codigo_id" => 1
    "tipo_codigo_nome" => "ISSN"
    "tipo_publicacao_id" => 1
    "tipo_publicacao_nome" => "ANAIS de Evento"
  ]
  #changes: []
  #casts: array:14 [
    "id" => "integer"
    "edicao_id" => "integer"
    "trabalho_id" => "integer"
    "inscrito_id" => "integer"
    "titulo" => "string"
    "resumo" => "string"
    "modalidade" => "string"
    "area_tematica" => "string"
    "palavra_chave" => "string"
    "idioma" => "string"
    "arquivo" => "string"
    "created_at" => "datetime"
    "updated_at" => "datetime"
    "ativo" => "boolean"
  ]
  #classCastCache: []
  #attributeCastCache: []
  #dates: []
  #dateFormat: null
  #appends: []
  #dispatchesEvents: []
  #observables: []
  #relations: []
  #touches: []
  +timestamps: false
  #hidden: []
  #visible: []
  +fillable: array:13 [
    0 => "edicao_id"
    1 => "trabalho_id"
    2 => "inscrito_id"
    3 => "titulo"
    4 => "resumo"
    5 => "modalidade"
    6 => "area_tematica"
    7 => "palavra_chave"
    8 => "idioma"
    9 => "arquivo"
    10 => "created_at"
    11 => "updated_at"
    12 => "ativo"
  ]
  #guarded: array:1 [
    0 => "*"
  ]
}
Publicado em 28 de novembro de 2025

Resumo

O presente trabalho aborda o monitoramento da iluminação pública em comunidades do Amapá por meio da utilização de imagens de satélite. Adota-se o princípio de que a iluminação noturna é elemento essencial para atividades de lazer, segurança e inclusão social, mesmo que ainda ocorram diversas desigualdades de acesso, especialmente em áreas remotas como da Região Norte do país, onde comunidades locais dependem do uso de geradores a diesel ou sistemas fotovoltaicos. Adotou-se metodologicamente que, além de uma revisão teórica, a aquisição e processamento de imagens, e a validação por meio de visita em loco. Para tal, trabalhou-se no software QGIS® avaliando-se distribuição espacial da luz, de imagens captadas pelos sensores VIIRS (2013-2023) dos satélites SUOMI NPP e NOAA-20, ou do sensor ASTER da Nasa, além dos dados vetoriais do IBGE. Os resultados preliminares demonstram que as comunidades situadas próximas às rodovias, como a comunidade do Camaipi ou Ilha Grande, apresentam altos índices de intensidade luminosa, enquanto comunidades como Macedônia ou Maruanum que registram baixos índices, situam-se acessíveis apenas por ramais ou rios. As análises inciais já permitem identificar a concentração da intensidade luminosa em apenas algumas localidades, apontando uma distribuição energética desigual e, deixando-se encadear a viabilidade dos dados de iluminação noturna enquanto indicador de desenvolvimento voltado a políticas públicas mais equitativas. Dessa forma, a presente pesquisa destaca o uso e potencial de sensoriamento remoto na orientação para a melhoria da infraestrutura em áreas vulneráveis. Conclui-se que os dados obtidos a partir das imagens de satélite são fundamentais para o mapeamento e caracterização das desigualdades e, além disso, podem subsidiar a formulação de novas diretrizes para promoção da universalização do acesso à energia elétrica e de condições de vida mais dignas para as populações do Amapá.

Compartilhe:

Visualização do Artigo


Deixe um comentário

Precisamos validar o formulário.