C.A.L (CTRL+ALT+LEARN): DESENVOLVENDO UM ASSISTENTE VIRTUAL PARA ESTUDO DE CURSO TÉCNICOS E ENSINO MÉDIO
"2026-02-02 10:50:20" // app/Providers/../Base/Publico/Artigo/resources/show_includes/info_artigo.blade.php
App\Base\Administrativo\Model\Artigo {#1845 // app/Providers/../Base/Publico/Artigo/resources/show_includes/info_artigo.blade.php #connection: "mysql" +table: "artigo" #primaryKey: "id" #keyType: "int" +incrementing: true #with: [] #withCount: [] +preventsLazyLoading: false #perPage: 15 +exists: true +wasRecentlyCreated: false #escapeWhenCastingToString: false #attributes: array:35 [ "id" => 142251 "edicao_id" => 442 "trabalho_id" => 4343 "inscrito_id" => 898 "titulo" => "C.A.L (CTRL+ALT+LEARN): DESENVOLVENDO UM ASSISTENTE VIRTUAL PARA ESTUDO DE CURSO TÉCNICOS E ENSINO MÉDIO" "resumo" => "Este trabalho apresenta o desenvolvimento e aplicação do C.A.L (Ctrl+Alt+Learn), um assistente virtual educacional baseado em Inteligência Artificial (IA), desenvolvido por uma equipe de quatro pesquisadores para apoiar o ensino técnico integrado ao médio no IFTO Campus Araguatins. O projeto foi implementado com a turma do 2°A do curso técnico em Redes de Computadores, utilizando metodologia de pesquisa-ação que combinou fundamentação teórica com aplicação prática. A ferramenta foi personalizada através de técnicas avançadas de engenharia de prompts, incluindo priming contextual, in-context learning e chaining, organizadas em cinco eixos principais: definição de persona (tutor especializado), objetivos pedagógicos, público-alvo específico, funcionalidades educacionais e protocolos de segurança. Os resultados demonstraram que o C.A.L alcançou 88% de precisão em explicações de conteúdos técnicos complexos, como protocolos TCP/IP e arquitetura de redes, além de reduzir em 62% as inconsistências ("alucinações") comparado ao ChatGPT convencional. Durante a aplicação com os estudantes, observou-se maior engajamento nas atividades, especialmente na resolução de simulados com correção automatizada e feedback imediato, e na elaboração de documentação técnica. A ferramenta mostrou capacidade de adaptar o nível de complexidade das explicações conforme o desempenho individual dos alunos, utilizando recursos como analogias cotidianas, mapas mentais gerados automaticamente e propostas de atividades práticas. A pesquisa conclui que a integração entre IA generativa e engenharia de prompts representa uma abordagem promissora para educação profissionalizante, podendo servir como modelo para outras disciplinas técnicas. Os desafios identificados incluem a necessidade de atualização contínua dos prompts e a importância da mediação docente para garantir o uso crítico da tecnologia." "modalidade" => "Relato de Experiência (RE)" "area_tematica" => "ET 01: Processos de Ensino e aprendizagem" "palavra_chave" => ", , , , " "idioma" => "Português" "arquivo" => "TRABALHO_COMPLETO_EV224_ID898_TB4343_04092025141304.pdf" "created_at" => "2026-02-04 10:44:07" "updated_at" => null "ativo" => 1 "autor_nome" => "JULIO CESAR SANTOS SOUSA" "autor_nome_curto" => "Julio Cesar" "autor_email" => "julio.sousa6@estudante.ifto.edu.br" "autor_ies" => "INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO TOCANTINS (IFTO)" "autor_imagem" => "" "edicao_url" => "anais-do-x-enalic-e-o-ix-seminario-nacional-do-pibid" "edicao_nome" => "Anais do X ENALIC e o IX Seminário Nacional do PIBID" "edicao_evento" => "X Encontro Nacional das Licenciaturas e IX Seminário Nacional do PIBID" "edicao_ano" => 2026 "edicao_pasta" => "anais/enalic/2025" "edicao_logo" => null "edicao_capa" => "6980bad93ce2d_02022026115521.png" "data_publicacao" => null "edicao_publicada_em" => "2026-02-02 10:50:20" "publicacao_id" => 57 "publicacao_nome" => "Revista ENALIC" "publicacao_codigo" => "2526-3234" "tipo_codigo_id" => 1 "tipo_codigo_nome" => "ISSN" "tipo_publicacao_id" => 1 "tipo_publicacao_nome" => "ANAIS de Evento" ] #original: array:35 [ "id" => 142251 "edicao_id" => 442 "trabalho_id" => 4343 "inscrito_id" => 898 "titulo" => "C.A.L (CTRL+ALT+LEARN): DESENVOLVENDO UM ASSISTENTE VIRTUAL PARA ESTUDO DE CURSO TÉCNICOS E ENSINO MÉDIO" "resumo" => "Este trabalho apresenta o desenvolvimento e aplicação do C.A.L (Ctrl+Alt+Learn), um assistente virtual educacional baseado em Inteligência Artificial (IA), desenvolvido por uma equipe de quatro pesquisadores para apoiar o ensino técnico integrado ao médio no IFTO Campus Araguatins. O projeto foi implementado com a turma do 2°A do curso técnico em Redes de Computadores, utilizando metodologia de pesquisa-ação que combinou fundamentação teórica com aplicação prática. A ferramenta foi personalizada através de técnicas avançadas de engenharia de prompts, incluindo priming contextual, in-context learning e chaining, organizadas em cinco eixos principais: definição de persona (tutor especializado), objetivos pedagógicos, público-alvo específico, funcionalidades educacionais e protocolos de segurança. Os resultados demonstraram que o C.A.L alcançou 88% de precisão em explicações de conteúdos técnicos complexos, como protocolos TCP/IP e arquitetura de redes, além de reduzir em 62% as inconsistências ("alucinações") comparado ao ChatGPT convencional. Durante a aplicação com os estudantes, observou-se maior engajamento nas atividades, especialmente na resolução de simulados com correção automatizada e feedback imediato, e na elaboração de documentação técnica. A ferramenta mostrou capacidade de adaptar o nível de complexidade das explicações conforme o desempenho individual dos alunos, utilizando recursos como analogias cotidianas, mapas mentais gerados automaticamente e propostas de atividades práticas. A pesquisa conclui que a integração entre IA generativa e engenharia de prompts representa uma abordagem promissora para educação profissionalizante, podendo servir como modelo para outras disciplinas técnicas. Os desafios identificados incluem a necessidade de atualização contínua dos prompts e a importância da mediação docente para garantir o uso crítico da tecnologia." "modalidade" => "Relato de Experiência (RE)" "area_tematica" => "ET 01: Processos de Ensino e aprendizagem" "palavra_chave" => ", , , , " "idioma" => "Português" "arquivo" => "TRABALHO_COMPLETO_EV224_ID898_TB4343_04092025141304.pdf" "created_at" => "2026-02-04 10:44:07" "updated_at" => null "ativo" => 1 "autor_nome" => "JULIO CESAR SANTOS SOUSA" "autor_nome_curto" => "Julio Cesar" "autor_email" => "julio.sousa6@estudante.ifto.edu.br" "autor_ies" => "INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO TOCANTINS (IFTO)" "autor_imagem" => "" "edicao_url" => "anais-do-x-enalic-e-o-ix-seminario-nacional-do-pibid" "edicao_nome" => "Anais do X ENALIC e o IX Seminário Nacional do PIBID" "edicao_evento" => "X Encontro Nacional das Licenciaturas e IX Seminário Nacional do PIBID" "edicao_ano" => 2026 "edicao_pasta" => "anais/enalic/2025" "edicao_logo" => null "edicao_capa" => "6980bad93ce2d_02022026115521.png" "data_publicacao" => null "edicao_publicada_em" => "2026-02-02 10:50:20" "publicacao_id" => 57 "publicacao_nome" => "Revista ENALIC" "publicacao_codigo" => "2526-3234" "tipo_codigo_id" => 1 "tipo_codigo_nome" => "ISSN" "tipo_publicacao_id" => 1 "tipo_publicacao_nome" => "ANAIS de Evento" ] #changes: [] #casts: array:14 [ "id" => "integer" "edicao_id" => "integer" "trabalho_id" => "integer" "inscrito_id" => "integer" "titulo" => "string" "resumo" => "string" "modalidade" => "string" "area_tematica" => "string" "palavra_chave" => "string" "idioma" => "string" "arquivo" => "string" "created_at" => "datetime" "updated_at" => "datetime" "ativo" => "boolean" ] #classCastCache: [] #attributeCastCache: [] #dates: [] #dateFormat: null #appends: [] #dispatchesEvents: [] #observables: [] #relations: [] #touches: [] +timestamps: false #hidden: [] #visible: [] +fillable: array:13 [ 0 => "edicao_id" 1 => "trabalho_id" 2 => "inscrito_id" 3 => "titulo" 4 => "resumo" 5 => "modalidade" 6 => "area_tematica" 7 => "palavra_chave" 8 => "idioma" 9 => "arquivo" 10 => "created_at" 11 => "updated_at" 12 => "ativo" ] #guarded: array:1 [ 0 => "*" ] }